夢(mèng)晨 發(fā)自 凹非寺 量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

【資料圖】

AI大模型軍備競賽已經(jīng)打響，國內(nèi)外大小科技公司你方唱罷我登場。

但有一個(gè)靈魂拷問——未來，技術(shù)之上的 產(chǎn)品該是什么形態(tài) ？

于是，產(chǎn)品經(jīng)理和UI設(shè)計(jì)師們，紛紛擔(dān)心起自己的前途——

畢竟ChatGPT幾乎 沒什么產(chǎn)品設(shè)計(jì)，就征服了全世界 。

只是一個(gè)簡單甚至可以說簡陋的網(wǎng)頁，連OpenAI的CEO都承認(rèn)這是個(gè)糟糕的產(chǎn)品，“根本就不是為易用設(shè)計(jì)的”。

如果看向那些率先整合AI能力的經(jīng)典產(chǎn)品，就會(huì)發(fā)現(xiàn)……也都沒什么變化。

搜索引擎、代碼編輯器等等，都還是大家熟悉的樣子，甚至連按鈕、菜單都沒多加幾個(gè)。

AI繪畫里最火的Midjourney呢？壓根就不是個(gè)獨(dú)立產(chǎn)品，而是借住在聊天軟件Discord里。

和人聊天不受任何影響，想讓AI畫圖就敲“/imagine”。

國內(nèi)生產(chǎn)力工具里面行動(dòng)最快的是釘釘，剛剛已宣布全面接入阿里巴巴通義千問大模型。國內(nèi)首個(gè)走向智能化的生產(chǎn)力工具，就這樣來了。

即便可能相較于微軟前一陣發(fā)布的copilot概念片，可能還有差距。

不過從現(xiàn)場演示來看，無論是文檔的內(nèi)容生成能力，群聊、會(huì)議的摘要提取總結(jié)，還是對(duì)話或者拍照就能自動(dòng)生成一個(gè)可直接使用的小程序，大模型對(duì)產(chǎn)品帶來的巨大改變和驚喜，同樣發(fā)生在阿里千問大模型之于釘釘上。

但，新版釘釘表面看起來依然也是沒什么大變化，AI能力全被收進(jìn)這樣一道斜杠“/”里。

為什么？

此前，英偉達(dá)CEO黃仁勛認(rèn)為，AI迎來 “iPhone時(shí)刻” ，以此來強(qiáng)調(diào)AI行業(yè)已經(jīng)到達(dá)了像iPhone橫空出世時(shí)，為手機(jī)行業(yè)帶來的革命性顛覆的時(shí)間點(diǎn)。

當(dāng)ChatGPT發(fā)布插件功能時(shí)，很多人都聯(lián)想到這就是AI的 “應(yīng)用商店” 。

那么以斜杠為代表的新型人機(jī)交互方式，宣告著AI的 “觸摸屏?xí)r刻” 。

AI的觸摸屏?xí)r刻——一個(gè)時(shí)代的前序

為什么是一條“/”？

先來看看斜杠在不同場景下都能做到什么，又是如何發(fā)揮作用。

首先是最容易想到的 文檔 ，在指定位置敲上“/”緊跟所需的內(nèi)容描述，就能召喚AI生成好內(nèi)容。

原本是多人在線協(xié)作文檔，從此增加了 人機(jī)協(xié)作 的新維度。人類只需要把握方向搭好骨架，AI來填充血肉。

另外雖然釘釘這次沒有展示，但同樣的功能用在郵件上想必也沒什么問題。

如果說文檔、郵件屬于人與人之間的非同步溝通，在 視頻會(huì)議 這種同步溝通場景上AI同樣有用武之地。

實(shí)時(shí)生成多語字幕屬于基本操作了，釘釘這次重點(diǎn)展示的功能是“智能摘要”：

在會(huì)議過程中按下“/”，獲得一份對(duì)目前為止討論內(nèi)容的總結(jié)。

一方面，如有中途加入會(huì)議或暫離后又回來的成員，也可以不用打斷會(huì)議進(jìn)程，迅速了解情況。

另一方面，如果會(huì)議進(jìn)行時(shí)間較長，也可以通過此功能對(duì)之前內(nèi)容做整體回顧，及時(shí)跟上節(jié)奏。

當(dāng)然，斜杠-輸入文字，只是新型人機(jī)交互的其中一種表現(xiàn)形式，其內(nèi)核在于 將AI與工作流程的有機(jī)整合 。

過去，當(dāng)人們需要一段文字會(huì)去搜索或去問ChatgpT、需要一張圖片會(huì)去打開PS又或者M(jìn)idjourney。

釘釘想做的，是讓人們不必打斷當(dāng)前工作流程，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間適當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn)，用最簡單的動(dòng)作按需調(diào)動(dòng)AI能力。

比如當(dāng)被拉入一個(gè)新群，經(jīng)常遇到之前的消息太多看不過來。

此時(shí)AI就可以主動(dòng)跳出來，提醒用戶查看智能摘要，而不是手動(dòng)去爬樓。

此時(shí)的交互是“順手點(diǎn)擊自動(dòng)顯示在消息流中的按鈕”，而不是去尋找在固定位置的按鈕。

即使拋開所有圖形界面，靠語音依然能自由調(diào)動(dòng)AI能力，所以接入阿里千問大模型的不光有釘釘，還有天貓精靈……

歸根結(jié)底是這一波大語言模型帶來的通用性，讓人類不再需要去一堆菜單和按鈕中找功能，甚至不需要知道都有什么功能——

只要有描述需求的地方，AI就會(huì)讓功能自己找人。

對(duì)于為什么要發(fā)布一條“斜杠”， 釘釘總裁葉軍 也給出這樣的看法：

大模型開啟了一個(gè)全新的AI時(shí)代，將帶來新一輪的應(yīng)用爆發(fā)和生產(chǎn)工具革命，從人與人協(xié)同、人機(jī)協(xié)同的角度，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的理念、交互界面都會(huì)發(fā)生很多變化，產(chǎn)品可以變得越來越簡單、極簡，甚至也許就是一條斜杠。

這里潛藏著一條邏輯，AIGC可能催生人機(jī)交互方式的大變化，可能以后不再需要功能、菜單、導(dǎo)航這些移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下習(xí)以為常的方式。

釘釘并不是這場AI革命中走向極簡的個(gè)例，從這段時(shí)間的各種產(chǎn)品發(fā)布、預(yù)告中都能觀察到這樣的趨勢(shì)。

微軟新版Office概念演示中，似乎因?yàn)橛辛薈opilot的AI，頂部那一堆菜單欄還變清爽了不少。

另外OpenAI參與投資的“AI原生代碼編輯器”Cursor，外觀形態(tài)上也和傳統(tǒng)編輯器沒什么大的改變。

其實(shí)這個(gè)問題，OpenAI的CEO Sam Altman老早就開始了思考。

剛好在去年這個(gè)時(shí)候，GPT3.5模型已訓(xùn)練完成，但ChatGPT產(chǎn)品還沒立項(xiàng)之時(shí)，他開始向廣大網(wǎng)友征集“用自然語言告訴計(jì)算機(jī)你想要什么，然后計(jì)算機(jī)就去做”這種新人機(jī)交互界面的名字。

現(xiàn)在看來似乎他的選擇就是“Chat”，但名字其實(shí)已經(jīng)不再重要，重要的是新交互界面的本質(zhì)已經(jīng)確定：

告訴計(jì)算機(jī)你想要什么。

計(jì)算機(jī)在一定程度上回歸到了它剛誕生時(shí)的樣子，今天的“/”就等于昨天的命令提示符“>”。

AI也成為操作系統(tǒng)級(jí)別的存在。只不過這一次，人類不再需要學(xué)習(xí)系統(tǒng)命令，也不需要學(xué)習(xí)編程語言。

如同二進(jìn)制被匯編語言取代，匯編語言又被高級(jí)編程語言取代，人與機(jī)器的交流方式越來越偏向人，機(jī)器越來越理解人。

終于到了這一刻，機(jī)器學(xué)會(huì)了人類的語言。所以“斜杠”，就是生成式AI帶來的最初UI形態(tài)，也極有可能是最終極產(chǎn)品形態(tài)。

就像手機(jī)觸摸屏剛出來時(shí)，人們不會(huì)知道它會(huì)很快干掉了主流的功能按鍵一樣。

△ 網(wǎng)友在1984年的IBM計(jì)算機(jī)上跑ChatGPT客戶端

想法就是創(chuàng)造力，人人都是AI應(yīng)用的開發(fā)者

產(chǎn)品開發(fā)的時(shí)代正在發(fā)生巨大改變：有需求、會(huì)描述需求、有方法把需求告訴AI，AI就能自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。

套用GPT中的“T”——谷歌Transformer原論文標(biāo)題Attention is All You Need的句式來說：

Need is all you need.

只要有需求，人人都是AI的應(yīng)用開發(fā)者。

而開發(fā)AI應(yīng)用，就是簡單地向AI解釋清楚你要干什么。

這份神奇的體驗(yàn)，在幾個(gè)星期前還只有ChatGPT插件的開發(fā)者才能感受到。

而釘釘這樣的生產(chǎn)力工具入場，代表每個(gè)人都可以把自己的工作流程定制成智能應(yīng)用。畢竟有6億用戶都能用釘釘。

如上傳手繪表格就秒變小程序。

在多輪對(duì)話中，還可輕松要求AI對(duì)應(yīng)用做修改。

過去經(jīng)常說AI算法落地難，主要就難在針對(duì)一個(gè)場景開發(fā)好后沒法低成本遷移，而AI公司又沒那么多人力精力去一個(gè)個(gè)了解各行各業(yè)的分散化場景，導(dǎo)致AI只能解決很小一部分問題。

通用大模型的能力+低門檻的交互，讓AI應(yīng)用開發(fā)者變成天天接觸這些場景的人們自己。

量子位智庫把生成式AI帶來的發(fā)展劃分為三個(gè)時(shí)期：

首先是 培育探索期 ，核心是底層算力基建和大模型等基座打造和完善。

接著就是 應(yīng)用蓬勃期 ，在基建和底座基礎(chǔ)上，會(huì)有各種各樣的應(yīng)用來解決不同場景和細(xì)分垂直領(lǐng)域的需求，會(huì)是一個(gè)全新的生態(tài)級(jí)開發(fā)機(jī)遇。

最后在應(yīng)用市場繁榮之后，就會(huì)進(jìn)入 整體加速期 ，把生成式AI帶來的紅利推向最高潮。

其中，最繁榮也最具生態(tài)空間的就是應(yīng)用蓬勃期。量子位智庫預(yù)測：從 2025年 開始，由于行業(yè)生態(tài)完善，應(yīng)用層的蓬勃發(fā)展將帶動(dòng)AIGC產(chǎn)業(yè)年 復(fù)合增長率超過70% ，到 2030年市場規(guī)模超過萬億 。

而目前，AI發(fā)展鏈條里在大模型層面的競速已經(jīng)開始，但下游的產(chǎn)品和應(yīng)用會(huì)如何，卻還沒給出更多嘗試。

有意思的是，因?yàn)獒斸數(shù)某錾砗蛨鼍埃梢缘锰飒?dú)厚直接思考應(yīng)用層的終極產(chǎn)品形態(tài)，以及能夠率先給出樣板間展示。

也是通過釘釘這次的斜杠發(fā)布，更能生動(dòng)地展示了我國AIGC產(chǎn)業(yè)更大的機(jī)會(huì)為什么會(huì)出現(xiàn)在應(yīng)用層。

關(guān)于底層基座和上層應(yīng)用的關(guān)系，已經(jīng)被一次次驗(yàn)證了，這次應(yīng)該也不會(huì)例外：光擁有大模型或能調(diào)用大模型還不夠，還需要與應(yīng)用形成閉環(huán)生態(tài)，形成創(chuàng)新增長的飛輪。

所以只有準(zhǔn)確把握AI時(shí)代的交互模式，應(yīng)用于大量的應(yīng)用場景，才能讓AI能力在反饋中不斷提升、應(yīng)用層不斷創(chuàng)新，形成新的增長飛輪。

至少，這波AI新浪潮中的第一個(gè)超級(jí)應(yīng)用，一定符合這樣的范式。

懸而未決的就是：這第一個(gè)超級(jí)應(yīng)用會(huì)是誰？會(huì)以怎樣的產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)在我們面前？釘釘式的斜杠，是大道至簡的終極產(chǎn)品形態(tài)了嗎？

— 完 —

量子位 QbitAI · 頭條號(hào)簽約

關(guān)注我們，第一時(shí)間獲知前沿科技動(dòng)態(tài)